Quand l'écart type est-il égal à zéro ?

Maureen P. Sullivan / Getty Images

La écart-type de l'échantillon est une statistique descriptive qui mesure la propagation d'un ensemble de données quantitatives. Ce nombre peut être n'importe quel nombre réel non négatif. Puisque zéro est non négatif nombre réel , il semble utile de se demander, Quand l'écart-type de l'échantillon sera-t-il égal à zéro ? Cela se produit dans le cas très spécial et très inhabituel où toutes nos valeurs de données sont exactement les mêmes. Nous allons explorer les raisons.

Description de l'écart type

Voici deux questions importantes auxquelles nous voulons généralement répondre à propos d'un ensemble de données :

• Quel est le centre du jeu de données ?
• Quelle est la répartition de l'ensemble de données ?

Il existe différentes mesures, appelées statistiques descriptives, qui répondent à ces questions. Par exemple, le centre des données, également connu sous le nom de moyen , peut être décrit en termes de moyenne, de médiane ou de mode. D'autres statistiques, moins connues, peuvent être utilisées telles que la chasse ou le triméen.

Pour la diffusion de nos données, nous pourrions utiliser la plage, la gamme interquartile ou l'écart-type. L'écart-type est associé à la moyenne pour quantifier la propagation de nos données. Nous pouvons ensuite utiliser ce nombre pour comparer plusieurs ensembles de données. Plus notre écart-type est grand, plus l'écart est grand.

Intuition

Considérons donc à partir de cette description ce que cela signifierait d'avoir un écart type de zéro. Cela indiquerait qu'il n'y a pas de propagation du tout dans notre ensemble de données. Toutes les valeurs de données individuelles seraient regroupées en une seule valeur. Puisqu'il n'y aurait qu'une seule valeur que nos données pourraient avoir, cette valeur constituerait la moyenne de notre échantillon.

Dans cette situation, lorsque toutes nos valeurs de données sont identiques, il n'y aurait aucune variation. Intuitivement, il est logique que l'écart type d'un tel ensemble de données soit égal à zéro.

Preuve mathématique

L'écart type de l'échantillon est défini par une formule. Ainsi, toute déclaration telle que celle ci-dessus doit être prouvée en utilisant cette formule. Nous commençons avec un ensemble de données qui correspond à la description ci-dessus : toutes les valeurs sont identiques, et il y a n valeurs égales à X .

Nous calculons la moyenne de cet ensemble de données et voyons qu'il est

X = ( X + X + . . . + X )/ n = nx / n = X .

Maintenant, lorsque nous calculons les écarts individuels par rapport à la moyenne, nous voyons que tous ces écarts sont nuls. Par conséquent, la variance et l'écart type sont également égaux à zéro.

Nécessaire et suffisant

Nous voyons que si l'ensemble de données n'affiche aucune variation, alors son écart type est nul. On peut se demander si le converser de cette affirmation est également vraie. Pour voir si c'est le cas, nous utiliserons à nouveau la formule de l'écart type. Cette fois, cependant, nous fixerons l'écart type égal à zéro. Nous ne ferons aucune hypothèse sur notre ensemble de données, mais nous verrons quel paramètre s = 0 implique

Supposons que l'écart type d'un ensemble de données soit égal à zéro. Cela impliquerait que la variance de l'échantillon s ^deuxest également égal à zéro. Le résultat est l'équation :

0 = (1/( n - 1)) ∑ ( X _je- X )^deux

Nous multiplions les deux côtés de l'équation par n - 1 et voir que la somme des écarts au carré est égale à zéro. Puisque nous travaillons avec des nombres réels, la seule façon pour que cela se produise est que chacun des écarts au carré soit égal à zéro. Cela signifie que pour chaque je , le terme ( X _je- X )^deux= 0.

Nous prenons maintenant la racine carrée de l'équation ci-dessus et voyons que chaque écart par rapport à la moyenne doit être égal à zéro. Puisque pour tout je ,

X _je- X = 0

Cela signifie que chaque valeur de données est égale à la moyenne. Ce résultat ainsi que celui ci-dessus nous permet de dire que l'écart type de l'échantillon d'un ensemble de données est nul si et seulement si toutes ses valeurs sont identiques.