Qu'est-ce qu'un paramètre de population ?

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Dans statistiques , un paramètre démographique est un nombre qui décrit quelque chose à propos d'un groupe ou d'une population entière. Cela ne doit pas être confondu avec les paramètres d'autres types de mathématiques, qui font référence à des valeurs maintenues constantes pour une donnée mathématique.fonction. Notez également qu'un paramètre de population n'est pas une statistique, c'est-à-dire des données qui se réfèrent à un échantillon, ou sous-ensemble , d'une population donnée. Avec une étude bien conçue, vous pourrez peut-être obtenir une statistique qui estime avec précision la valeur réelle d'une population.

Principaux points à retenir : paramètre de population

• Dans les statistiques, une population fait référence à tous les membres d'un groupe de personnes ou de choses. Une population peut être grande ou petite selon ce que vous souhaitez étudier.
• Un paramètre est une donnée qui décrit l'ensemble de la population, tandis qu'une statistique est une donnée qui décrit un échantillon de cette population.
• Un échantillon est une partie ou un sous-ensemble d'une population.
• Avec une étude bien conçue, une statistique d'échantillon peut fournir une estimation précise d'un paramètre de population.

Qu'est-ce qu'une population ?

En statistique, une population fait référence à tous les membres d'un groupe. Une population peut être grande ou petite selon ce que vous souhaitez étudier. Par exemple, une population peut être l'ensemble des habitants de Allemagne - qui en 2017 était estimé à environ 83 millions de personnes - ou tous les étudiants de première année d'un certain lycée - qui peuvent aller d'une seule personne à quelques milliers selon l'école.

Et bien que vous ayez peut-être entendu le terme population en référence aux personnes, une population peut également désigner d'autres groupes de choses. Par exemple, vous pourriez être intéressé par l'étude de la population d'oiseaux qui vivent près d'une certaine zone en bord de mer, ou les ballons produits par un fabricant spécifique.

Population vs échantillon

Quelle que soit la taille d'une population, un échantillon fait référence à une sous-ensemble , ou partie , de cette population. Par exemple, si le nombre d'étudiants de première année dans une classe de lycée est de 100, vous pouvez choisir d'étudier seulement 45 des étudiants.

Les études statistiques utilisent généralement des échantillons plutôt que des populations, car il peut être coûteux, long ou tout simplement impossible de trouver ou d'atteindre tous les membres d'une population. Néanmoins, si vous menez une étude statistique, vous devez essayer de concevoir votre étude de manière à ce qu'elle représente fidèlement la population. Par exemple, si vous voulez un échantillon représentant toutes les personnes résidant en Allemagne, vous pouvez sélectionner au hasard des personnes de toutes les régions du pays.

Vous devez également vous assurer que votre taille de l'échantillon , ou le nombre de choses que vous étudiez, est suffisamment grand pour que vos données deviennent statistiquement significatives : elles estiment avec précision les véritables statistiques concernant une population.

Qu'est-ce qu'un paramètre ?

Vous avez peut-être déjà entendu parler de paramètres en mathématiques, qui sont des valeurs qui sont maintenu constant pour une fonction mathématique donnée. En statistique, la définition du paramètre est différente. Un paramètre est une donnée qui fait référence à quelque chose à propos d'un toute la population . Si votre population correspond à tous les déjeuners que les élèves du lycée X mangent un certain jour, un paramètre de population pourrait être que 35 % des déjeuners sont apportés de la maison.

Paramètre vs statistique

Paramètres et statistiques sont très similaires en ce sens qu'ils disent tous les deux quelque chose sur un groupe - par exemple, que 20 % des M&Ms sont de couleur rouge - mais la principale différence est qui ou Quel ils décrivent. Alors que les paramètres font référence à un entier population, les statistiques se réfèrent à partie de cette population, ou la goûter de la population étudiée dans une étude.

Par exemple, dans l'exemple ci-dessus, au lieu de parcourir tous les M&M existants et de compter combien de rouges il y a pour obtenir une population paramètre , vous pouvez compter le nombre de M&M rouges contenus dans plusieurs packs pour obtenir la valeur de votre échantillon. statistique . Si votre étude a été bien conçue, la statistique que vous obtenez devrait estimer précisément le paramètre réel de la population.